私たちを本当に懐かしくさせてくださいポケモンGOユーザーはやっていた死体を見つけるそして犯罪を犯します、今日、彼らはまた、現実の世界の場所を見つけ、そのように、ナビゲートする方法をロボットのトレーニングを行っていることがわかりました。 （ように、私たちは精神的に追加するのを助けることはできません、私たちの家。）これはブログ投稿ゲームの作成者であるNianticから、これが最初に発見されましたを通して404メディア、それを手に入れましたからゴミの日- 「大規模な地理空間モデル」と呼ばれるものを構築するために、別のいまいましいブルバサウルスを取得しようとするユーザーによって提供される、世界の何百万人ものスキャンに何百万人ものスキャンを使用している方法を巧みに説明します。 （テキストの代わりに世界の写真から構築されていることを除いて、大きな言語モデルのようなものです。これはおそらく技術的な意味から恐ろしく不正確ですが、要点は得られます。）
問題の投稿はかなり技術的になっていますが、結果は、何年もの間、スマートフォンユーザーの全世代に環境の数十の写真を毎日送信できるようにすることが、トレーニングデータを収集できるかなり良い方法であることが判明したことです。 3D構造がどのように見えるかをコンピューターに教えるために使用されます。ナイアンティックたいてい拡張現実を中心にこの技術に関する会話に焦点を当てます。最近リリースされたものを含むポケモンGO他のプレイヤーが見ることができるように、世界にモンスターを除外できる機能、およびコンピューターが欠けている写真の不足している部分を正確に記入したり、逆角を提供できるようにするアプリケーションですが、投稿（とりわけ、技術を許可する技術に言及しています。同社のモデルは、世界で写真が撮影されたセンチメートルに特定するためのモデル）も、AIに3Dスペースを理解し、ナビゲートする方法を教えるためのアプリケーションが堅牢であることを明らかにしています。
だから、ねえ、先週あなたが捕まえたそのスノーラックスにキャンディーを楽しんでください。最後の家族貪欲な金属の大群を恐れて隠れています。 （または、ご存知のように、わずかにありそうにありませんがまだ非常に厳しい、現実世界の3D構造を認識するのが良くなるコンピューターから成長する結果。）あなたが今日捕まえた20番目のクソラタタがそれだけの価値があることを願っています。